Xinzhiyuan报告编辑：编辑部[Xinzhiyuan简介] AI Wave十年，进入了一个新的视频期。在新奇尤恩峰会成立10周年纪念日，卢钦技术的创始人兼董事长Yang带来了颠覆性的愿景：使用AI将视频创建从“某些人的特权”转变为“整个人的狂欢节”。 Circle整夜！这个h一群年轻的企业家会选择一群不同的路径。因为Openai的Sora不开放，所以为什么不打开Sora？因此，他们当时将“所有人的开放资源 - 开放索拉的开放资源）变成了“索拉的开放资源”，并迅速在Github赢得了26,000颗星星，这成为了全球开发人员追求的明星项目。目前，Open Sora在Github中获得了27,000颗星星。推动下一代的归纳金钱”。他希望使用AI将视频创作从“某些人的特权”转变为“整个人的狂欢节”，以便可以立即“普及”“天空高级短剧”，甚至预测AI一代视频将改变教育的未来。身体开始重复并自我改变，视频的内容是一场非出现的革命。跑道Brough它给我们，鼠标点击将乞求使文本视频制作。到2024年，正如我们起初所说的那样，Openai将直接抛出Sora国王，该国王可能会产生将近一分钟的视频。它立即注意到整个行业！从Vidu，Lu Chen的Opensora，Tencent Hunyuan-Video，Alibaba Wan2.1到Keling和Jimeng等国内制造商正在开花。但是，主要的疾病点，例如高成本，长期生产周期，低人工效率以及角色的相同特征，也创造了无数的创造力来停止发展。你决定做某事。你杨不是一个普通的竞争。他的履历是传奇的：在他的博士学位期间，他为全世界的训练速度（例如伯克利分校的Imagenet和Bert）设置了速度。根据常识，他可能会留在一所常春藤联盟学校继续他的学术生涯。但是在2021年，他决心返回中国并建立了卢钦技术。这不仅是对科学研究的挑战，也是行业中疾病的挑战。计算和慢速训练的昂贵能力使大型模型很难真正通用，而杨的团队的目标是克服这些瓶颈。 AI热潮已经滑入了十年，视频沉入了一个新的季节！在新奇尤恩（Xinzhiyuan）成立10周年之际，您在过去十年中对他的学术和商人的旅程进行了回顾。早在十年前，他在2015年秋天就在加利福尼亚大学伯克利分校的博士学位开始学习。经过五年的教育洗礼后，他于2020年毕业后加入了新加坡时代的新加坡大学。2021年，他回到中国，以“使高成本高成本模型”的信念信念。从2024年到2025年，他开始关注多模式的发展，他有一个开放的Sora和最新的视频海洋，如一开始所述。你请记住，随着AI加速其进化并进入了新的视频时期，十年的个人学习和企业家精神也已经十年了。 2015年，微软提出了深层剩余网络Resnet，该网络赢得了Imetenet竞争，这为深入对流网络的广泛应用奠定了基础。与1997年国际象棋世界冠军IBM的深蓝色争端相比，Deep Blue的成功只是硬件速度和计算机的成功。人工智能的成功集中在2016年的机器人和人类战斗上。阿尔法戈（Alphago）首次击败了人类世界中的第九大师李·塞多尔（Lee Sedol），在纳入深度学习 +增强研究方面取得了重大成功。 2017年，Google Transformer论文发表了“您需要的关注就是您所需要的”，这是随后的Bert，GPT和其他大型模型的基础。纸质地址：https：//proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2017/file/3f5ee243547dee91fBD053C1C4A845A-peper.pdf在2018年，伯特（Bert）出生，在NLP预算和微调范式中设定了转换。 2019年，在他的博士学位上，您在Google上发布了用于大规模BERT培训的批处理培训的层次适应性矩优化器，这大大提高了PAG PAG PAG PAG PAG PAG PAG PAGSEXPerience的出色培训效率。 2021年，Yaang团队推出了Colosal-Ai，这是研究系统优化的深入概述，该系统广泛用于学者和行业。 GitHub：https：//github.com/hpcaitech/colosalai20 11月22日，OpenAI启动了Chatgpt（基于GPT-3.5），这触发了Genai的全球浪潮。 2023年，王的团队首次在全球学术界和开放社区资源中实现了RLHF（基于人类反馈的强化研究）。 。在2025年，探索了AI代理的概念。从视频海洋到计算功率优化视频海洋，它在整个过程中都很快变得流行网络以及电影的特殊效果可以单击开发！ Xin Zhiyuan很快就进行了审查报告。由于效果惊人，当时的X网络是零件的作品！实际上，除了在AI视频生成领域取得巨大成就外，Luchen Technology还在计算能力领域做出了深刻的努力。在今年的Ascend开发人员会议上，Luchen Technology显示了一个良好且改进的解决方案，可以根据计算能力进行正确调整，并共同完成了从培训，安排预防措施的完整链路优化：培训：培训：庞大的多维终身终身解决方案可显着改善模型实践中培训实践的实践；预防措施：VLLM上升推理引擎实现了高性能的低晶格识别；学校和沟通：Ray完成了NPU计划和HCCL沟通管理，该管理支持复杂的培训需求。梅特说它为企业提供了极大的支持，以降低成本并提高效率，并加快基于国内软件和硬件系统的智能服务的快速扩展和实施。当前的视频内容创建正处于爆炸点。最容易理解的是，简短的视频和内容经济体带来了爆炸性的需求。根据关于IRESARCH行业的研究报告，从2017年到2027年，视频消费时间和中国音频使用者将从26.4％增加到40.6％。报告的来源：https：//www1.hkexnews.hk/listedco/listconews/sehk/sehk/2022/1212/10538836/sehk222112400951.pdf?utm_source=Chatgpt.com数据范围广告中的快速播放（范围） 2017年的618亿元人民币在2021年达到约494亿卢比，五年复合年增长率（CAGR）高达68.6％。预计该量表将继续展开ND在2027年达到1.326万亿元人民币，而五年化合物的年增长率保持稳定为17.7％。另一个趋势是，多模型模型正成为该行业的主流。根据“全球多模式AI市场” 2025-2034的数据预测，全球多模式AI市场规模预计将从16亿美元增长到2024年至100亿美元，增长到2034年。该报告预测，该报告的年增长率将保持稳定的32.7％，从2025年至2034年。 https://www.gminsights.com/industry-analysis.com值得不明的社交媒体巨头，例如不合适的lambdabs，Snapchat。所有元都在寻找AI的帮助，这足以表明AOF这种更改是无法控制的。美国独角兽Lambdalabs创建了一个基于美国领先的美国社交媒体技术公司Lu Chen Wensheng视频模型Snapchat，他直接使用Lu Chen Lamb的解决方案来训练视频大型模型。美国技术巨头元报价lu chen优化技术可以快速培训实时视频。美国技术巨头元报价lu chen优化技术可以快速培训实时视频。未来的创造新范式诞生了吗？目前，AI视频创建者和AI视频工具在主要的主要疼痛点上面临两个痛点：生产速度缓慢和成本高。您记得，在2024年，使用10亿个参数模型制作了10秒的720p视频，花了6分钟。在2025年，短剧在井喷中出现了，巴特高成本总是发生在制作人。此外，诸如高创意阈值，低生产率和角色一致性之类的主要问题也使无数的视频制作用户停止前进。您提到的是，在上一代Wensheng视频产品中，制作AI视频的SOP仍然专注于编写脚本，故事情节图片的制造商以及制定的故事情节图片和脚本来生成视频。这个gr饮食增加了视频制作时间的成本。此外，角色的一致性也是一个紧迫的问题，需要在当前的电影和电视创作过程中解决。您告诉电影和电视电影的核心是角色的现实和连贯性。然而，不幸的是，许多在市场上开发的视频通常会出现“不平衡角色”的问题，甚至在不同的镜头上完全改变了。为了响应这些用户的主要疾病点，您提供了解决方案。他认为“多模式MAA和多模式AI代理可以代表视频的未来”。他坚持认为，多模式MAA可以允许创作者立即使用它并扩大应用程序方案 - 不仅限于社交媒体和电子商务领域，并增强了社区的价值；多模式AI代理可以降低创意阈值，同时处理多个视频，实现大规模劳动并支持库珀优化中的问题。语言驱动的自然创建是另一个主要优势，可以减少用户使用的阈值。即使ISW是没有复杂软件技能的普通用户，代理也可以更改视频，例如更改代码或文本行。 AI太丑了！视频内容的潜力完全爆炸了！它解决了视频制作用户的主要痛点，然后是实际情况下在生活中真正实现的实际情况。您认为AI不仅涉及简短的视频，电子商务，品牌广告以及政府Chiosseresthe宣传，电影和电视行业和教育行业具有直接价值。将来谁将使用视频制作大型模型？您显示了用户使用该地区视频海洋制作的两个视频。一个是广告的视频级别。这也是使用视频海洋生成的广告视频。如果您想成为一场体育赛事，例如匆忙的F1职业，H哦，你可以转换吗？海洋视频的使用可以以低成本创建以下惊人的光谱结果。因此，除了广告外，其他哪个小组还将使用未来的视频生成模型？您告诉会议，他发现在AI的帮助下形成了许多自媒体视频。例如，如果您对历史记录感兴趣，那么简短的视频平台包括将Lin Zexu的香烟卷烟介绍给Humen的视频，引入Xuanwumen的事件的视频以及引入Songhu Battle的视频。这些视频中的一些实际上是使用AI形成的。今年，AI生成的视频可以遇到一些Doong广播公司，YouTube广播公司和Snapchat Broadcaster，以使它们成为不太准确的视频。您认为，如果您减轻了几次，则可以进行一些电子商务，例如亚马逊和淘宝上的广告视频。如果您有一些时间，大型录像带的质量将在明年下半年（2026）提高。当时，也许我们可以制作一些高端电视广告品牌，例如肯德基，宝马，耐克和Midea。但是，您可以直接进行政府和商业促进，例如建立Xi'an，Sichuan和西藏。到2027年下半年，如果模型产生的视频质量很高，则预计将在某些真实的电影和电视行业中。例如，可以使用视频模型直接考虑一些电影镜头。另一个突破是对人类的Karbreeze认为，视频生成模型主要用于宣布和推广公司的视频。您还有其他“透视”。他认为，视频模型最关键的应用领域应该是教育行业。教育行业还面临着长期的疾病 - “如今，许多学生的学习知识都很差。这通常不是因为学生不够聪明，而是因为老师正在和他说话“您一直认为，如果它学习引力，研究线性方程并研究了Songhu战斗。每个学生都可以从自己的角度来看演示。这不仅仅是技术的民主化，并且获得了“智能团队”中的“工具”的可能性。美元。视频的巨大模型。它用于释放AI生产率。 AI的未来方向和人类创造的边界在哪里？这是一个值得思考的问题！ 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。