9月27日，2025年的NetEase Future会议在杭州举行，主题是“以情报来看未来”。该会议由Netease主持，并由Hangzhou经济和信息技术局（Hangzhou数字经济局），Hangzhou Commerce Bureau和Hangzhou高科技工业发展区管理委员会指导。这次会议是“第四全球数字贸易博览会”的组成部分之一，该会议的重点是开发人工智能的各个领域并探索未来的趋势。该会议由中国工程学院的学术学术学术学术界和其他学者领导，他们将情报领域的领导者结合在一起，领导了AI企业家，著名的投资者和行业领导者。访客将讨论技术的成功和商业实施式的大型模型，具体的情报和AI代理商，并在思想碰撞时获得新的机会。在t期间他的会议是中国工程学院前执行副校长潘·云（Pan Yunhe），国家新一代人工智能战略咨询委员会主任，学术智格大学（Academic Zhejiang University）发表了一个主要的演讲，标题为“新AI发展”趋势。说话主要包括内容的三个方面。人工智能行动的思维和发展； AI开发的三个主要趋势；结论。潘元学术学者说，人工智能的发展是思维和行动的双重轮子。 “中国新一代人工智能计划的计划”于2017年发布。在过去的八年中，人工智能的开发通常已经开发出STHIS是计划的五个方向，包括大型数据情报，跨媒体智能，集团情报，人类计算机混合增强的智能，以及自主智能系统。在这五个方向中，TH的偶然性和模拟每个帐户中的e动作均为一半，并且会很快发展。从2023年取得了巨大成功到2024年的新索拉（Sora Model）到跨媒体智能的仿真想法。 2025年，中国的Deptseek引起了极大的震惊，并达到了在线下载量的顶部，在线下载量成为全球排名第一。行动智慧的方面是工业机器人的早期，但最终开始着重于人形机器人，近年来它转向了智力智能。今年，中国政府发布了《人工智能的第二个普莱诺》，“人工智能 +”“行动的操作实施概述”，这意味着中国的人工智能将更重要，但他们应该解决幻觉问题。大型幻觉是指与事实，逻辑或上下文不匹配的内容。现实的幻想和诚实的幻想有两种类型。如果这些错误发生在引擎中他们的科学和各个技术领域，它们将有一个大问题。至于如何解决“幻觉”问题，学术潘·云（Pan Yunhe）认为，第一件事是使用专业的大数据来培训专业的大型模型。应使用纺织级别数据，例如主题数据，行业数据和应用程序数据。但是，这三种类型的数据在世界大型模型中不是连接的。当将这三个部分合并为训练专业的大型模型时，您当然可以使用人工智能达到世界顶峰。基于此，学术潘Yune提出了一个大型模型，以形成第二条可能的路径。他认为，当前“首先制作通用模型，然后垂直应用”的主要路径仍在幻觉中受到干扰。另一个更自然，更好的路径是：首先使用专业数据训练许多高质量的专业模型，然后在“专业”模型中交叉加入最终形成强大的通用模型。他建议中国应该“同时走相同的道路”。趋势2：体现智力更一般和加深。从机器人到具体的情报到明智的终端，工业空间将更宽。作为具有感知，决策和动作功能的应用程序软件和硬件系统，其概念将跨越软件边界，而且很困难。代理商根据应用目的和环境变化从大型模型中获取知识点并做出决策。此外，跨媒体智能的开发以及在眼睛和动作模型之外添加的语言模型的开发中将包括体现的智能，并将机械模型添加到未来。例如，现有的智能产品“外骨骼系统”的联合增强是在深圳建造的，该产品为5​​00个单位建造，以帮助无法攀登太极山的成年人。趋势3：AI+将领导PLAT经济面向2.0。该平台经济的1.0版本是主要的生命服务平台，例如TAOBAO，Pinuoduo，JD.com等。将来，更重要的平台将是服务于科学研究的各种平台，这些平台将为平台经济的新峰值设定新的峰值，甚至是“经济平台2.0”。这种高潮对于发展城市经济非常重要。例如，昆顿的六个小龙之一，Qunku的技术旨在与工业连锁公司的室内装饰和合作，以提供软件产品和数字解决方案的客户，用于设计，营销，生产，构建和其他方案。服务涵盖了200多个国家和地区。最后，潘元学院说，我们可以预测，AI2.0肯定会在促进我国家的工业变革，升级和发展新的优质生产力方面发挥越来越多的纸张。 。我很高兴去参加“ Netease Future Conferter”。到我想与您讨论开发人工智能的新趋势。我想谈谈三个问题：首先，人工智能是双轮驱动，一个轮胎是对思想的模拟，另一个轮胎是动作的模拟。 “中国新一代人工智能计划”已于2017年发布。此后已经八年了。该计划是中国工程学院的建议。秘书长在这一建议上做了很长的指导。该指示尚未公开，但他的精神已在许多会议上被释放。其次，中国的计划与世界各国政府的人工计划政府不同。它教导了五个新的方向，即将在将来形成人工智能。当在2017年提出建议时，全世界都不关注它。但是，在过去的八年中，通常在这些FIV中发展了人工智能的发展E指示，包括大数据情报，跨媒体智能，集团情报，人力计算机混合增强智能和自主智能系统。这五个方向分为两类。人工智能会浸入人类的智能。人工智能的核心是使用计算机模仿人类智能。在模仿人类的智慧时，发现人们有两种不同类型的人类智力。阶级的智慧：关于思考的一种智慧以及其他关于行动的智力。我们的工作通常有两种类型的作品，一种是白色制作的作品，主要基于思想，另一种是蓝领衣领，通常是基于动作的。当然，这两个类别不能完全分开。这五个方面只是碰巧的是，其中的前两个半是模仿思维，而后两个半的动作是模拟的。这两个方向有近年来迅速发展。这是近年来发展的轨迹。从模拟的结论开始，最大的成功是2023年Chatgpt。那一年，Chatgpt给世界带来了重大震惊。 Openai使用Chatgpt到达人工智能的模拟前面。 2024年，Openai发布了一个大型新车型Sora。该模型可以在文献中产生这些图片和语言，并使用文本制作图片和语言。它朝着跨媒体的智慧迈进了，这再次对世界感到惊讶。我相信与之相关的公司是最令人震惊的。他们非常震惊和受到启发，从那时起，人工智能在跨媒体中发展了。当时，全世界都预测，Openai将在2025年取得另一个重大结果。他们确实准备取得巨大的成功，但他们没有成功。另一年后，他们没有发布它。今年，今年最大的SHOCK是中国的设备。中国的Deptseek创建了一个模型，具有类似于Chatgpt4的功能，其培训成本为六，并且是开放和开放的资源，因此它导致了在线下载的数量，并且在全球范围内成为第一名。动作的智慧也以这种方式形成。在早期，该动作的智能主要显示在机器人的研究中。机器人研究的最大应用是工业机器人，将近半个世纪。近年来，每个人的注意力都开始专注于人形机器人。人类机器人带来的是波士顿动力学。原因是MIT是专门从事人工智能发展的研究单位。美国的三所最佳大学人工智能大学：斯坦福大学，麻省理工学院和卡内基·梅隆（Carnegie Mellon）。麻省理工学院是多种机器人，其大部分成就流向了波士顿动力学。我们看到的机器人和机器人犬的最初形状通常由麻省理工学院制造。在接收中北约几年，机器人已经转向了一个新的概念 - 体现的智能。为什么机器人转向具体的智能？对科学家的思想的更广泛的干预是研究情报情报的模拟，因此机器人更改了其名称“体现智能”，但是一旦名字更改，内容就会改变。机器人只是体现智能的很小一部分。到目前为止，这些事情发生了很大的事情。中国政府发布了第二项人工智能计划，“实施“人工智能 +”“”“”“”“”“”“几天前，一位来自以千江日的记者问我“人工智能 +”计划与2017年的人工智能计划之间的关系是什么？我说这是一个传统。一年的计划将使中国的发展从1到100来解决。这是“ Arti的发展”典型智力+”，人工智能在各个方向都渗透到各个方向。在哪个方向将在未来发展思维和模拟的一项方向？这是我们需要解决的问题，这也是杭州市需要解决的问题。现在，杭州市在哪个方向发展到了三个方向。宽敞的模型当前很重要。开始这样做，但是当涉及到特定的应用程序时，发现了许多问题。主要问题是幻觉问题。在人工智能的这个阶段，幻觉问题并不严重，这对问题有回应。你会问什么问题？它回答了一个问题。如果目前回答问题是错误的，人们可以忽略它，我可以过滤。但是现在有一个代理商。当人工智能回答这个问题时，代理商将根据其答案来做到这一点。这个问题很严重。 Nanglater，“人工智能 +”不仅会告诉您，而且许多特工会出现。这些代理中的很大一部分需要操作并能够采取行动，包括将其与机器人集成在一起。以后会有一个大问题。幻觉的问题是指幻觉比以前更好的名字。这实际上是回答人工智能问题的错误。它指的是不匹配的内容的生成事实，不匹配逻辑，也不匹配上下文。有两种类型：1。实时幻觉。 2。插图 - 诚实。举个例子，您在大型模型中提出了一个问题：“糖尿病患者可以用糖代替糖吗？”我认为已经对这个问题进行了审查，大型模型通常会有两种类型的提示。答案的第一类，它说是的，蜂蜜是天然的，有助于稳定血糖水平的糖尿病。这个答案是错误的，蜂蜜不会帮助糖尿病患者稳定血糖水平。第二类答案是，蜂蜜富含维生素和矿物质，这是改善免疫力的有用的，因此它是一种健康的饮食。这句话的答案是正确的，但是它没有回答您的问题和答案不是您要求的，因此两种类型的问题都称为幻觉。问题是从哪里来的？实际上，它来自数据，因为互联网上有大量数据ETE应该吃更多天然食品。这个句子通常是正确的，但不准确。大多数天然食品对糖尿病都有益，但是没有蜂蜜等益处，包括蜂蜜。通过这种方式，在大数据在线中，因为您想攻读大学，因此您可以培训一般的大型模型。在垂直大型模型中可以看到诸如使用大型模型之类的错误，因此“人工智能 +”中将出现大问题。这些错误将不是大型模型的艺术，动画和游戏的主要问题，但是在工程，科学和各种技术问题中使用时，这些错误将是一个巨大的问题。因此，这个问题的严重性吸引了人们对世界的关注。今年，中国信息与通信技术学院审查了大型模型代理。该评论基于大语模型的幻觉作为其主要目的。遇到特工问题的首次三个三提示是幻觉的问题，这是是评论的结果。这些模型进行了审查。我已经看到，大多数评论都是大型中国模型。在中国主要模型中，审查了两个最受欢迎的大型模型（DeepSeek，Thyi Qianwen）。平均幻觉数学-Guni为4％，这是表现最好的人。 DeepSeek尤其是用于数学培训。自然科学为6.5％，应用科学为8.2％，社会科学为10.3％，人文学科为12.7％。通常，这个幻觉问题更严重。如何解决幻觉问题？世界认为应该使用教科书水平，并且不应使用各种在线数据（例如电流）对大型模型进行培训。教科书级别的数据当然是在Universidals中，因此我们遇到了一个新问题。过去，我们都认为企业是最大的数据。今天，我们发现不仅企业的数据，而且大学的数据也非常重要。我们还研究高质量的数据通常是自称数据数据，而不是许多人在Internet上聊天的数据类型。专业数据包括三个部分：第一部分是由该主题掌握的数据，包括书籍，专着，纸张和实验数据。这些数据是严格的，所有概念都是一致和整合的。第二部分是该行业掌握的数据。劳动过程中的各种过程数据和技术数据也很严格而且非常重要。目前，大数据培训希望挖掘此类数据，但是该行业不是杜松子酒，也不是纯净的。第三部分是应用程序数据。当市场购买行业产品时，申请过程中将出现许多数据。磨坊需要此数据。例如，通过钢裂缝，它可以监视哪个钢厂，哪天以及制造哪个炉子。您可以检查钢比和铁训练时间的参数，最后学习问题。它已在日本和韩国的铁厂积累多年来，他们一开始就处于更高的水平，现在我们的水平也处于更高的水平。如果我们的大型模型将所有这些数据聚集在一起，那么我们的水平肯定比今天高，并且可以完善所有类型的高水平钢。但是，这三种类型的数据没有连接，世界上的MGA主要模型尚未解决此问题，因此中国需要研究这个问题。第二个问题是，这三种类型的数据分布在三个不同的单位中。第一种类型的数据更容易获得。现在，大学有图书馆，可以获得论文和专着。实验室数据不是在线的，但我们还可以找到将它们聚集在一起的方法。工业链数据应由每个工厂收集，但工厂不会收集所有数据。删除数据，但它可以占据一部分公共数据并保存主要组件。应用数据是企业可以在下一个ST中获得的研究的主要方向年龄。恢复应用数据将是开展业务的巨大好处。当iTor的三个部分结合在一起时，我们将练习一个专业的大型模型，并且该行业肯定会在全球人工智能的应用中达到世界顶峰。当我们越过工业链数据和训练纪律数据时，我们立即发现它不是一对一的，而是一对多的，而且是多对多的。制造所需的知识不仅是机械知识，而且是物质知识，管理知识等。因此，它是主要的，知识和行业作为主要的事情，而对其他行业进行了其他知识。如果我们使用此类专业数据来培训专业的大型模型，那么这种大型型号的水平肯定会达到顶峰。我认为与中国相比，做美国更难，中国应该尽快做事。美国已经开始这样做，该国不这样做，但是以下是这样做的它。美国的西北大学发布了用于临床实践中的第一个人工世界辐射系统，这是一种用于评估人体的X射线和CT系统。在5个月内，审查了近24,000份射线照相报告。它会自动识别X射线和CT图像，并且在毫秒内可以鉴定关键疾病，例如肺屏障和肺动脉屏障。它会在几分钟内影响生活。过去，为时已晚，可以通过拍照来识别医生和人工智能。现在，人工智能会自动在CT上形成，并将立即识别。他特别强调的是，与大型的通用AI模型（例如Chatgpt）不同，这些系统是独立构造的，因此，有必要没有幻觉或减少幻觉。培训数据都来自医疗系统内的实际临床数据，因此该系统更轻，更准确，更快。是de在西北大学属于12家医院。因此，有许多医院属于西北大学，而不是千江大学。千江大学有很多，现在有7或8个，并且有12个，所有这些都有智能的辐射系统。按照以前的预测，专业数据和专业大型模型，我们有第三个预测。大型模型的发展道路不太可能，因为美国今天在谈论，这里有许多垂直大型模型。但是，这条道路仍在发展，我们认为它继续发展，但是没有办法解决幻觉问题，需要在下一步中解决。我们相信有第二条道路，使用许多专业数据中心来培训专业的大型模型。这个大型模型不是基于一般大型模型制作的。它直接生产专业的大型模型。它们是相交并组合以产生一般大模式的l。这是人类成长的模型。人们首先成为专业人士，然后他们可能是通才。计算机必须首先成为通才，并最终成为专家，他们可能会发现一个问题。我们估计要变得更自然和光滑的路径。在当今的“人工智能 +”的发展中，中国必须以相同的方式进行，因此拥有大型模型的企业可以继续创建一般的大型模型。如果特定行业想再次这样做，您必须首先创建特殊的大型模型，行业，大学和政府，以共同创建特殊的大型模型，尤其是杭州，宁波和Zhejiang省的那些公司。他们期望达到世界高峰的行业，这些行业应制造专业的大型模型。当然，NetEase还应该制作专业的大型型号。趋势2：体现的情报不是发展的终结，并且将更加笼统和深度。在Empodie中D智能，从机器人的概念到封闭的智能，体现智能背后的概念肯定更广泛。 “人工智能+” AY提出了体现智能旁边的两个新概念：1。智能终端，这是第一次建议。 2。智能产品。这些是智力智力应重点关注的地方。因此，如果我们查看体现智能中机器人的概念，我们会立即从机器人扩展到无人机智能终端和智能设备的各种智能产品。这个概念已大大扩展。例如，全球生产的机器人每年生产的量少于100万台，总数超过900,000辆。近年来，工业机器人一直在下降，服务机器人正在上升，但总数仍然很大。但是制造无人机比机器人大。乌克兰每年生产150万个无人机，一个国家超过世界上的机器人。明智的终端S会更大。将来，汽车将是一种明智的码头，每个人都可以想象制造汽车的能力。 Wuhan开始使用各种智能机械，例如智能设备，智能产品，智能家用电器来构建机床，并且范围很大。因此，我们应该看到，体现的智能只能专注于机器人。这是一个巨大的概念。 “人工智能+”应将人工智能与更大的行业相结合。其次，我们必须深入发展。首先，新兴的情报和智能经验很快就合并了，也许是明年的，明年的一年或之后的一年。代理的基本含义尚未消失。这包括应用程序和硬件系统的硬件SA软件，并能够查看决策动作。它是使用大型模型作为生成计算知识的工具的工具，然后覆盖其他算法以传递应用程序的工具。当然，它可以包括你NDERSERDING和ACTION，结合机器人。因此，将来肯定会包括两者。集成的目的是大型模型提供了机器人知识，其他理解和行动将由机器人进行。体现的情报肯定会发展为跨媒体智能。我们知道，体现的智力是最早的眼睛和动作系统。我们目前正在使用类人形机器人和狗机器人工作。我们不必在跑步时跌倒，快速行走，能够运行东西并在弄到东西时得到东西。这是系统和眼睛，脚和眼系统，实际上是眼睛和动作。现在他希望大型模型可以干预。现在，全世界正在研究VLA模型，从眼睛和手势中添加语言模型。机器人没有在操作系统上运行，而是在进行语言对话。但是最近，智格大学的校友毕业后，前往S塔福德学习医生的头衔并返回模型。他们确实在三年前建模。我会问你学到了什么？他说他正在斯坦福大学学习压力传感器。我问我现在该怎么办？他说，他开设了一家公司来制造压力传感器。他说他开始使用机器人。当机器人磨碎时，不可能依靠视线。如果他们用远见抛光，他们将无法清楚地看到。他们需要依靠机械反应才能清楚地看到，因此需要使用压力传感器。我说，赶紧去泰州将其与CNC磨坊结合在一起。 CNC研磨机在研磨时没有压力传感器，因此将来，机器人肯定会添加力学传感器，而力学传感器将通过压力传感器进行，因此将来将是VLA并添加机械模型。每个人都认为这是跨媒体的发展。各种传感器，视觉传感器，机械传感器，文本反馈和各种信息组合在一起，以便机器人可以O看到它。这是体现的智力将会更深。当前，将取代有关体现智能的基础研究，它将在其他两个重要方向上发展：方向1，组；方向2，与人的整合。这两个方向将很快发展。当涉及小组的智慧时，每个人都想到的第一件事是大量无人机在天空中飞行并共同努力。当然，这很有用，但是该小组的更重要的智能是异源（非同构），例如智能端口，智能研讨会和智能矿物质。这是今天出现的小组的智慧。明智的码头中有三位迎接知识分子：塔架，明智的载体和智能车辆，可以看到环境并最终调整动作。宁波的智能码头允许手无寸铁的车辆，并允许载人车与码头合作，码头更高。还有一个大号oF智能产品集成到人类计算机中。最受欢迎的是那里的麝香提到的脑部计算机界面。中国还研究了很多研究。千江大学也做了很多工作。外骨骼系统今年很快开发。深圳一家公司制造了500个单位。它在五月假期期间被放置在太极山下。它是为了钱而租用的。成年人不能攀登太极山。佩戴后，他们可以上升。据说业务非常好。杭州的Zhiyuan Technology生产了大量产品，并直接在标签高度中出售。据说这只是一个抢夺，业务非常好。什么原因？他使外骨骼系统轻1.8公斤。此外，长江三角洲还有一个生态系统。国家技术公司和碳纤维公司的前芯片骨骼系统是由Zhejiang Seiko Group制造的。电池由Greenmei制造。当前的电池可以支持2.5小时，希望需要24小时，因此电池较小，更轻，更长且便宜。在获得生态系统之后，中国的外骨骼系统可以达到高水平并变得非常便宜，并以中国机器人的身份出售它。趋势3：人工智能将导致平台经济为2.0。平台的经济非常重要。该平台的经济实际上是一种希望在互联网上，运用人工智能以及使用算法和模型从事经济活动的组织形式。因此，其开发展览实际上是一种新的业务形式，将对整个经济产生重大影响。当我们称这些技术公司在国外的这些公司时，我们将其归类为面向服务的公司，但所有人都一致承认它们投资于技术，这是一些领先的技术公司。在平台经济的第一波中，杭州也是之前的，但专业有所不同提供生命服务的ENT平台，例如TAOBAO，PINTO，BEIJING和JINGDONG，以及当地的Meituan，Ele.me，以及Figgy，Ctrip，Didi Chuxing和Hello Travel。经济平台为生命提供了生命，但是大型模型的应用将出现在第二种类型的平台上，该平台使用技术为行业和技术提供服务来提供服务。这种类型的平台将来会很快出现。例如，Deptseek本身是一个平台，Thechatgpt是一个平台，Claude和Big Data说，更重要的平台是为科学研究提供服务的各种平台，它将为平台经济带来新的峰值。这种高潮称为“平台经济2.0”。这种高潮非常重要，对于城市的经济发展非常重要。平台1.0的经济对于杭州和北京的发展非常重要，平台2.0的经济也将非常重要。哪个城市可以理解正确地，这是城市可以快速改善的经济。这种类型的平台出现在杭州。 “六个小龙”之一的主要群体的技术。许多人关注DeepSeek和Yushu。实际上，它非常强大。它收集了大量数据。在过去的五年中，有90％的公寓类型存在。这是一个室内装饰和设计平台。室内设计相关产品累积了3.2亿。这不是一个名称，而是具有3D模型和颜色的3D模型。拥有3.2亿3D型号非常重要。这里有50,000家公司，有6500万用户，大量用户是设计师，当然也有内饰装饰的用户。释放了54亿张渲染，人造绘画的成本为1,000元。它给他们创造了很大的数量。每天设计了400,000套室内设计。不仅是中国，而且是“皮带和道路”的国家，而且世界是ComMonly使用。它累积了此类数据。对于世界上出现的第二个室内设计平台是不可能的。很难与Itagain作斗争。这是平台经济的优势。独家技能：如果您获得二维图纸，则将自动创建三维模型。该模型向您推荐各种室内设计产品，并将其放入此模型中。如果您不喜欢这种沙发，您将获得桃花心木。如果花样不好，您将要求您选择它。如果将花图案放在里面，将为您提供大小的大小。如果灯不起作用，请更换灯。如果这些室内的颜色不起作用，则可以指定颜色。您喜欢什么样的存储，您喜欢哪种厨房以及您喜欢的各种厨房产品。背面有49,000家商店。关键是您已经完成了所有事情。如果您认为这是我喜欢的东西，那么您可以与Aclick A进行通道nd立即计算设计。点击的产品要花多少钱？图纸是绘制的，构造的图纸是完全均匀的，最强的东西可以自动单击订购，并且所有内部产品都分布在不同的业务中。每个人都会理解为什么50,000家公司将其挂在其后面并分发这种便利。此外，我认为通过该系统获得的产品订单应该是最能触及的数量最大的。每天都在这里制作成千上万的室内装饰。它是基于计算和设计作为技术核心的工业链的服务，它为企业和用户提供服务。最后，秘书长教导说，我们应该全力以赴，以升级行业，产品开发，服务变化等，并利用它来促进各种行业的变革，以开发开发Elop新的增长点并发展了新的动力。 “人工智能+”行动计划征收了整合人工智能和工业的指控。我们可以预测，AI2.0肯定会在促进我国家的工业变革以及升级和发展新的生产率质量方面发挥着特别重要的作用。我已经说完了，谢谢大家！