在航空公司的“杀害老客户”的背后，许多飞机现在正在与人工智能公司合作使用大数据来设定价格。通过新的跟踪技术，这些公司使用消费者隐私来设定“个性化”的票价，从而提高了票价。在中国社交媒体上，经常讨论“杀死老客户”。人们意识到，在航空公司或代理平台上进行了多次搜索后，价格上涨，并显示出不同帐户获得的不同价格，但是空中票价背后的机制比这更复杂。 Lever的一篇屡获殊荣的独立调查室（作者Katya Schwenk和Luke Goldstein）的文章描述了“定价监测”。2025年7月27日，当地时间，在Ronald Reagan Washington National Airport，Ronald Reagan Washington National Airport，Arlingia，Virginia，Virginia，ASEA，美国，工作人员旁边是一架美国航空公司。 FTC董事长Lina Khan谈到了一个空中票价的例子，反映了新一代监测的伤害。 “您正在寻找在某处举行家庭婚礼的门票。飞机使用设备上的位置数据破坏您的家乡；伴随您的社交媒体帖子，发现您打算旅行以及您的新餐厅或活动的搜索记录 - 此信息可能会使他们降低您正在为婚礼准备的准备。公司最近向联邦议员发送了一封信，他们拒绝使用“个人定价”来提高消费者价格，但许多飞机（Delta LED）与AI咨询公司合作，他们拥有“超级个性化”的定价能力。他在整个经济中“定价监控”的基础，利用消费者隐私形成“个性化”价格。现在，通过共享该算法，航空公司的AI业务也可能导致非法阴谋威胁到每个人的空中票价，这是与Lever沟通专家的警告。个性化的定价使用跟踪技术和数据收集来根据其个人信息为每个客户设置个人价格。 AI工具可以过滤有关客户或竞争对手，研究趋势的大量数据，并产生旨在最大化收入的价格建议。在上个月的收入电话中，总统德尔塔·格伦·豪斯坦（Delta Glen Hauenstein）告诉投资者AI定价：“我们对所看到的东西感到满意……我们将继续推广它。”他宣布，到今年年底，这架飞机计划使用AI工具设置20％的国内票价。该公告是对乘客生气的联邦立法者的反对，甚至谴责了竞争飞机。在回应，Delta现在声称，它不会根据独特的个人和行为来设定与AI的合作来设定个性化价格。但是，向其提供AI Systems的公司，这是一家称为Fetcherr的以色列初创公司，该公司拥有消费者在删除的博客帖子中提供“超级个性化”价格的公司。当开始在一架未透露姓名的大型飞机项目中工作时，Fetcherr的联合创始人提出了一套复杂的定价技术，以“达到人类感知的范围”以增加收入，即使创始人本身被认为是“开发”。 Fetcherr属于航空定价顾问的子部门，该顾问签署了大型飞机协议。 Fetcherr说，客户将收入增加4％至6％。它的客户至少包括八架飞机，并与三角洲签署了合作协议。达美航空的高管此前曾表示，他们希望Fetcherr定价技术在行业中很普遍：“我们的竞争对手将拥有它正如前FTC董事塞缪尔·莱文（Samuel Levine）在上周在国会举行的一次听证会上说，菲奇尔（Fetcherr）反映了“从市场竞争到寻找租金的算法的过渡。”在这一趋势中，行业公司使用第三方定价平台来团结价格，通常与老式的高级管理人员相似。在法庭上，涉及一项称为Agri统计的农业定价服务，政府指责肉类加工机操纵价格，这是一项临时工作的执行总监，如果许多平面可能会使用同一产生的价格，则可能会出现，租赁价格可能会使用相同的价格，在法庭上，政府的租金价格都在法庭上。 “如今，动态定价通常与Uber这样的乘车平台相关，LGORITHM将价格提高到PA“价格上涨”峰值。但是，这种定价首先开创的飞机的方法 - 当特定航班的门票开始快速销售时，其余椅子的价格将上升，这意味着乘客价格支付的同一航班可能会有所不同 - 有时称为“歧视价格”。 AI定价是对航空业最大化程序的长期探索的延续。早在1980年代，飞机就建立了特殊的收入管理部门，以研究乘客的最高可接受接收价格，然后获得诸如行李费和座位选择费之类的附加费。动态定价策略首先是由航空公司制定的，当飞机票完好无损时，剩余席位的价格将会增加。假期之前流行路线的票价甚至可以以通常的价格为五次。互联网增加后，在线旅行平台（例如Expedia）具有P通过监视用户的浏览历史记录，位置和其他隐私信息来提高自定义价格。同时，“滴水价格”使价格比较变得困难 - 额外的椅子，行李和其他额外的门票购买费都被隐藏在最后一步。如今，动态定价，个性化的定价和泄漏的灌溉定价与“定价监控”的基础相吻合 - 使用个人和行为数据，从每个乘客那里挤压尽可能多的钱。 Fetcherr是以色列特拉维夫的总部。该公司Ayoin的网站是由以色列国防部情报和网络安全部门的前成员创立的，并得到了以色列创新管理局的支持，以色列创新管理局，该机构负责促进以色列的技术发展。根据以色列政府网站的声明，以色列创新局与Fetcherr合作，为旨在“促进旅游业数字化转型”的项目提供资金。一些隐私拥护者说，这种军事情报环境和商业定价算法的结合涉及。国际数字权利组织高级AccessNow高级分析师Natalia Krapiva说：“具有这种背景的人往往具有很高的专业数据收集能力，行为和认可的模式。” Kawhen这些技能用于最大化公司收入，这可能是一种剥削的工具。”欧文斯警告说，如果Delta与Fetcher的合作证明是成功的，其他飞机可能会很快遵循。”当一架大型飞机会迅速遵循。当您经常赚钱时，您会发现这些策略会涉及这些策略。常见案例 - 最初是航空公司的专利，现在被广泛用于音乐会门票，体育赛事甚至主题公园。 AI跟踪跟踪成为主流，它将增加生活方式压力的成本Naramdaeven美国买家。 “人们被迫为住房，医疗保健和食品支付创纪录的高价，如果空气票也进入该型号，它将进一步削弱家庭预算。”目前，在美国，很少有明确的法律可以收紧航空公司从使用AI或大数据进行价格设置。 Krapiva说：“如果我们不采取行动，这些工具在整个经济中迅速扩散。此后，不仅是您的杂货账单上的风票以造成医生的成本，还可以通过跟踪算法来确定。”作家兼激进主义者科里·医生（Cory Doctorow）对他中文中AI的价格进行了这种剥削。他说，数据经纪人有有关您的各种信息 - Kabilthe驾驶。您经过的位置，手机的蓝牙信号和耳机通过的每个位置，您购买的所有位置，您访问的网站，您完成的搜索笔记，甚至数据直接通过手机间谍软件窃取。所有这些信息可以包含在您无权查看或更改的文件中。拜登政府试图通过消费者金融保护局抑制这种培训，但特朗普非法驳回了该规则。企业通过使用这些数据找到了无数方法来产生收入的方法，其中之一是监控价格。例如，一些为护士提供工作的出租车助图申请将使用跟踪数据来确定哪些护士负担债务负担，然后愿意为他们提供较低的小时工资，因为这些人更难拒绝低工作。同样，定价跟踪系统会根据您的个人付款能力来调节价格 - 这意味着对于同一商品，您可以比其他商品支付更多的费用，这意味着您的美元价值低于其他美元。五月 - 设定飞机正在按照Uber的方法进行监视的价格：Uber根据驾驶员的行为安排人工费用，并调整票价BA乘客愿意付款的意愿，从而将司机和乘客的钱转移到股东。 6月，《卫报》报道了一项哥伦比亚商学院的研究，指出Uber的“动态定价”导致了驾驶员的收入，而公司的收入则大幅度浪费。研究发现，Uber的“算法歧视”增加了乘客费用，并系统地降低了驾驶员的收入。但是，乘坐出租车是一种暂时的小型消费，用户很少比较价格。风票通常是提早购买的，在线旅行网站将显示许多航空公司的报价。为了避免这种价格的比较机制，英国航空公司最近适合频繁的传单奖励系统 - 如果不用于在自己的网站上购买门票，乘客将不会获得太多重要的观点。这种方法确实阻止了乘客通过第三方平台找到较低的票价，同时为引入定价NG跟踪的障碍。与Uber不同，Uber试图隐藏监视的定价，而Delta发布了备受瞩目的新闻稿。这项培训是，一些新古典经济学家表示，它将提高市场效率，并为无法负担高价的客户提供折扣。但事实是，卖家不想提高“信息透明度”，他们只想跟踪您。当某人试图跟踪它们颠倒（例如价格爬网数据以找到低价）时，公司倾向于阻止他们避免试用威胁。更荒谬的是 - 这提醒了AI行业中的主要骗局 - So -So -so -call``独立aent ai''。制造商说，您可以让聊天机器人比较价格并尽快在网站上为您购买tickset。但这几乎是不可能的，因为主要网站不仅具有良好的读取界面，而且在各地设置障碍以防止价格比较。就像是自动驾驶汽车的骗局：fiRST声称应对复杂的人类环境，但最终要求人们改变其行为并适应机器人。简而言之，自动化带来了好处，但是定价监控模型对社会来说毫无价值。仅为乘客和公民案件做好准备，而是将更多的财富转移给公司股东。窃和创造之间的区别是缺少的。直接单词的输入，然后了解到人工智能的工具为自己开发了。这是一种窃吗？美国作家兼记者奥利弗·贝特曼（Oliver Bateman）在他的替代博客中发表了一篇文章“窃和销售工作”的文章，该文章是作为创造，癫痫发作和销售创造力变化的一般机制教授的，我们目睹了创造与窃之间的最终区别。巴特曼指出，“不忠”曾经是经常在X期间使用的道德指控。开枪商业的董事，向撰写畅销书并与公司一起工作的先锋作家，他们都被指控背叛。这一指控建立在真正的艺术表达与商业妥协之间的明确界限。后来，社交媒体成为了自己的营销部门：LinkedIn个人资料，Instagram页面，Twitter品牌...现在，每个人都卖出一些东西。当每个人都进行销售时，外部相反的销售将不再存在，而且销售指控自然就不再有意义。本文还教授窃过程，该过程比背叛慢，但是人工智能即将完成任务。写信给AI的人真正做到了：他们键入A提示，也许在后台放一些材料，然后按Enter，然后复制任何弹出。大多数人不浏览输入，让您检查输出是否合理。当然，他们不考虑这些单词的来源首位。该机器可以访问大量的版权文本，并发出了看似合理的平均值。巴特曼（Bartman）认为，以这种方式制定的人工智能段落可以公平和中立地描述为窃。 Butman写道，当他以前曾在大学中教授并正确的学生论文时，他可能每学期都遇到了一个引人注目的pla窃者，通常是由教育系统中的国际学生复制的，在Google搜索结果中对反典型主义的意识较弱。今天，大学教师对AI论文感到兴奋，不仅是懒惰的学生，而且还对律师，数据科学家，医生感到兴奋，所有这些都需要立即投入来腐烂机器，然后将其作为自己的产出。但是，人工智能并不是窃的开始，人类窃并未完全丢失。巴特曼提到了最近发生的事情。有人读了其他人写的关于重要性的文章f“压缩文化”并放慢视频，只改变了标题和一些形容词，视频引起了人们的欢迎。与人工智能相比，这个窃者阅读了原始文本，并选择了要复制的段落以及哪些单词会改变。这种古老的窃过程在自动化过程中丢失了。在2023年，林迪曼（Lindyman）是一个帐户名（编者注：这个名称显然是从印地的唯一影响中获取的，林迪的影响是指长期对象般的技术或创造力 - 存在，更长的时间将生活在Hi hifaced中。）Twitter用户会做类似的事情。该帐户专门发表有关传统价值观和永久智慧的推文，全部来自旧文章和《每月大西洋》中的遗忘博客文章。在暴露了窃后，他将责任归咎于一位不存在的研究助理，并继续发布，仍然活跃于X，并可能从麝香生成的共享机制中赚了很多钱。在巴特曼的争夺点W，内容盗用历史悠久。例如，罗伯特·伯顿（Robert Burton）创建了“西安格迪传记”时，计划将劳伦斯·斯特恩（Lawrence Stern）成为“忧郁的解剖学”，这本身就是一项合并和收集的作品，也是一种来自极为现实的现代观点的窃。塞缪尔·泰勒·博勒里奇（Samuel Taylor-Bolide）窃了弗里德里希·施莱格尔（Friedrich Schlegel）的“文字传记”的整个部分。与当今的窃相比，他们改善了被盗的杂物，使其成为更好的一块，换句话说，至少显示出一些盗窃风味。他们可以声称站在巨人的肩膀上继续发展，他们将故意选择与纯粹的窃相比，如何使用他人的想法。我们认为，某些想法或某些想法所包装的方式将是一个人。要以微小的方式改变。人工智能完全破坏了这种情况。当语言模型接受了SA的大量未知来源文档培训时我的时间，它的输出所有者尚不清楚。已经发现，美国新闻CNET网站上的AI记者复制了大量竞争对手，甚至是他们自己的CNET派人。他们提供现有文章而没有指示资源，即未来主义网站，称为“自动窃机器”。当教授审查AI的工作时，他们说其窃显然足以摧毁人类记者。巴特曼表明，关键始终是人们使用人工智能的方式。大多数人不会使用人工智能改善他们的想法或伽格加林的新连接，而是使用机器来逃避所有思维。该机器负责形成文本，而该人负责输入信号，接收内容，发布内容，然后收集偏好，订阅和共享。由于最终审查，发布发布。当每个人都复制并且每个人都卖出时，这些话会失去原始的道德体重。作为人们的指控自言自语，这可能与说一个说pla窃的人说的事实是一致的，但实际上这是没有意义的。他进一步指出，最快的在线内容将发展人工智能。 Google跟踪显示，搜索结果中的AI内容从10％的Hanggang跃升为一年约20％。到2027年，寻找“原始”在线“人类思想”将与找到特定的海滩沙纹一样困难。巴特曼进一步说，人工智能产生的文本与物理环境中化学物质的污染完全相同。那些关心独创性并真正阅读，考虑写作的人无法与撒旦内容的黑暗工厂竞争。当pla窃机器吞咽所有原始内容并更多地取决于彼此的培训输出时，将发生“ Pag -Crash模型”，从而形成不断变化的不变且无意义的毫无意义的内容。特别是那些赚钱的人Arism Machine注意保护其智力权利。 OP保护培训数据和模型权重，例如国家机密，任何试图阅读该数据的人都会指责。这篇文章最终说我们要去一个美丽的新世界，每个人都是窃，没有主人，每个人都在体内租了流，但没有人买真正的内容。机器开发内容，算法将共享内容，并且指标将决定成功或失败。对于人们来说，最好的结果仅是负责信号和帖子的负责，而最糟糕的情况是成为深层人工智能的典范。巴特曼认为，也许我们没有办法，至少无法更好地发现窃或更严格的学术完整性政策，这对于成为螳螂很重要。如果仍然有一线希望，那么当人们还要记住我们最初是理性和争论的时候，它可能会存在，而不是对那些喜欢的人，订阅或教学或教学或教学，订阅或教学，订阅或教学，订阅或教学，但是因为知道事情真是太好了，所以创造新事物是人们离开我们的少数真正乐趣之一。 “黑镜”第7季的第一阶段的剧照如果它仍然是Bartman的AI内容中的抽象，那么它显示了所有内容，那么Hardnoon是一个针对该文章的出版平台，该文章已经为AI提供了AI的AI已经进行了吗？ “，May -set Vik Bogdanov发出了更具体的警告。” Enshitchification“是去年澳大利亚麦格理词典选择的年度最佳词。其含义”该平台正在寻求盈利能力和服务质量的降低，服务和产品的逐渐退化，在线平台的破坏已经降低。早期的互联网带来了发布，但今天很快向前推进，互联网上充满了广告，称为内容，弹出式横幅，付费墙，垃圾索引，并单击所有这些。当人工智能开始像互联网这样的大规模收入时会发生什么？ ThESE广告也没有标记，人工智能的“推荐”服务不是未来的概念，而是一种制造商业商业模式。其次，它是付费墙和用户身份。今天的免费内容可能需要明天付款，或者仅付款可能会获得高质量的内容。一些公司可能不再针对人类用户，而只为其他机器人提供付费数据服务；艺术情报还可以操纵用户的使用，不仅出售商品，而且可以塑造意见；动态定价可以发挥作用，人工智能了解您的偏好，收入和习惯的消费，并且可以根据您要支付的最高价格收取费用...可以避免浪费人工智能吗？文章指出，有些人认为订阅模型可以阻止这种趋势，但其他人则认为在浪费安静之前是最好的缓冲区。有些人还认为，开放资源和监管框架是DE的真实手段危机。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如有））已由自媒体平台“ NetEase”的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。